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Heterocedasticidade — O que é, como detectar e como tratar | Dicionário de Estatística Heterocedasticidade — o que é, como detectar e como tratar Publicado em 16 de novembro de 2025 • Palavra-chave: Heterocedasticidade Antes de começar, veja nosso curso sobre Distribuição Normal Essencial para Concurso . Resumo rápido Heterocedasticidade ocorre quando a variância dos erros de um modelo de regressão não é constante. Em termos simples: o “espalhamento” dos resíduos muda conforme os valores das variáveis explicativas. Isso viola um dos pressupostos clássicos da regressão linear e afeta especialmente os erros padrão e a validade dos testes estatísticos. Por que a heterocedasticidade importa? Os coeficientes OLS continuam não-viesados, mas os erros padrão ficam incorretos. Testes t e intervalos de confiança tornam-se inválidos. Se o ...

Ciência de Dados: 2 linguagens de programação que você deve aprender Se você está começando em Ciência de Dados, aprender R e Python te dará vantagem prática para análise, visualização e modelagem. Neste post explicamos por que — e mostramos exemplos rápidos para começar. Por que aprender ambas? R e Python são as linguagens mais populares na comunidade de Ciência de Dados. Cada uma tem forças específicas: R é excelente para estatística, exploração de dados e visualização avançada. Python é versátil, ideal para produção, engenharia de dados e aprendizado de máquina com grande ecossistema (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Aprender as duas permite escolher a melhor ferramenta para cada etapa do projeto — protótipo estatístico rápido em R e solução escalável em Python, por exemplo. R — quando usar e benefícios Use R quando o foco for análise es...

A probabilidade está presente em praticamente todas as áreas: concursos públicos, estatística, ciência de dados, finanças, auditorias e até no nosso dia a dia. Porém, para muitos estudantes, esse assunto parece abstrato ou difícil. A boa notícia é que aprender probabilidade pode ser simples quando você segue um método claro e progressivo. Neste artigo, você vai conhecer 5 dicas essenciais para estudar probabilidade de forma eficiente, mesmo começando do zero. 1. Comece pelo básico: entenda os conceitos fundamentais Antes de mergulhar em exercícios, é importante dominar a base. Os conceitos estruturais da probabilidade são: Experimento aleatório Espaço amostral Evento Probabilidade clássica e frequência relativa Sem essa base conceitual, resolver exercícios se torna muito mais difícil. Tire um tempo para ler definições, visualizar exemplos e criar suas próprias analogias. Dica prática: pesquise situações reais do cotidiano — como ...

A média aritmética é uma medida estatística fundamental que representa o valor central de um conjunto de dados. É amplamente utilizada em diversas áreas, desde a matemática e estatística até a análise de dados em ciência, economia e muitos outros campos. Neste artigo, exploraremos como calcular a média aritmética e discutiremos sua importância. Como Calcular a Média Aritmética Para começar a calcular a média aritmética devemos considerar que temos um conjunto de dados da forma $$\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}$$ Soma dos valores: some todos os valores do conjunto de dados; Número de elementos: conte quantos elementos há no conjunto de dados; Divisão: divida a soma total pelo número de elementos; A fórmula matemática para a média aritmética (denotada como $\overline{x}$ ) é: $$\overline{x}=\frac{x_1+x_2+\ldots+x_n}{n}$$ Onde: $x_1, x_2, \ldots, x_n$ são os valores individuais do conjunto de dados e $n$ é o número total de elementos no conjunto de dados. Exemplo Vamos considerar um exemplo si...

Introdução A entropia é um conceito em estatística que representa uma medida de incerteza, impureza ou desordem. É frequentemente usada em áreas como aprendizado de máquina e teoria da informação para quantificar a “surpresa” ou a “informação” contida em um conjunto de dados. A Fórmula da Entropia em Estatística A fórmula matemática para a entropia, $H$, em estatística é dada por: $$H(X)=-\sum_{i=1}^{n}P(x_i)\log_bP(x_i)$$ onde: $H(X)$ é a entropia do conjunto de dados $X$; $P(x_i)$ é a probabilidade do evento $x_i$ ocorrer; $n$ é o número de eventos possíveis; $b$ é a base do logaritmo, frequentemente igual a $2$, transformando a unidade de medida em bits. Essencialmente, a entropia é a média ponderada das informações associadas a cada valor possível da variável aleatória. Interpretação Intuitiva: A entropia também está intimamente relacionada ao conceito de informação. Quanto maior a entropia, mais informação é necessária para descrever a variável aleatória. Quando a entropia é...

Um Diagrama de Venn é uma representação gráfica, normalmente composta por círculos sobrepostos, que ilustra a relação entre conjuntos. Cada círculo representa um conjunto e as áreas onde os círculos se sobrepõem representam a interseção desses conjuntos, ou seja, os elementos comuns a ambos. Por exemplo, se tivermos dois conjuntos, $A$ e $B$, o círculo que representa o conjunto $A$ contém todos os elementos de $A$, o círculo que representa o conjunto $B$ contém todos os elementos de $B$, e a área onde os dois círculos se sobrepõem representa os elementos que $A$ e $B$ têm em comum. Diagrama de Venn em Probabilidade Os Diagramas de Venn são ferramentas extremamente úteis em estatística, pois permitem visualizar facilmente as relações entre conjuntos, o que é fundamental em muitos conceitos estatísticos, como a probabilidade. O uso do diagrama em probabilidade se torna mais abstrato, com isso o entendimento é ligeiramente diferente do que o que temos em linguagem de conjuntos. Os gr...

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